데이터베이스 기본 개념

-데이터베이스의 필요성

데이터(data): 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값

정보(information): 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물

 

정보 처리(information processing): 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

 

정보 시스템(information system): 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장했다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단

데이터베이스: 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당

 

-데이터베이스의 정의와 특징

데이터베이스(DB; DataBase): 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합

통합 데이터: 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터

저장 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터

공유 데이터: 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공유 데이터

운영 데이터: 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 꼭 필요한 데이터

 

실시간 접근성: 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답

계속 변화: 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지

내용 기반 참조: 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조

동시 공유: 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원

 

-데이터의 분류

1. 정형 데이터(structured data)

구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터

ex) 엑셀의 스프레드시트, 관계 데이터베이스의 테이블

 

2. 반정형 데이터(semi-structured data)

구조에 따라 저장된 데이터지만 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재

구조를 파악하는 파싱(parsing) 과정이 필요, 파싱 과정: 문장이 이루고 있는 구성 성분을 분해하고 분해된 성분의 위계 관계를 분석하여 구조를 결정하는 것이다.

보통 파일 형태로 저장

ex) 웹에서 데이터 교환을 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서, 웹 로그, 센서 데이터 등

 

3. 비정형 데이터(unstructured data)

정해진 구조가 없이 저장된 데이터

ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드, PDF 문서와 같은 멀티미디어 데이터